Находим бизнесы, где сильные продажи, но команды работают вручную. Получаем контроль. За недели обучаем людей работать с AI — и кратно увеличиваем выработку на человека за 12–18 месяцев.
Воспринимайте чат как исследование. Ваши вопросы помогут дополнить базу знаний.
Полноценный помощник — 15 апреля
На российском рынке сотни компаний, которые умеют продавать, но тонут в операционном хаосе: ручное планирование, медленное обучение новых сотрудников, знания в головах, а не в системах.
Мы целенаправленно ищем такие бизнесы — банкроты, компании в поиске инвестора или партнёра — при условии, что получаем контроль над операционными изменениями.
Далее применяем модель быстрого обучения через AI: за недели, а не годы, поднимаем квалификацию команды и кратно увеличиваем выработку на человека. Интеллектуальный капитал сегодня — самый мобильный актив: обученный человек с AI-инструментами заменяет 3–5 необученных.
Если работа целиком живёт на экране (цифровой вход → цифровая обработка → цифровой выход) — AI усиливает её первой. Один обученный человек с AI-инструментами делает работу, которую раньше выполняли 3–5 человек. А переобучение занимает недели, а не годы.
Медицинские транскрибаторы (10), разработчики ПО (8–9), аналитики данных, юридические помощники, финансовые аналитики, бухгалтеры
Менеджеры проектов, HR-специалисты, дизайнеры, маркетологи, инженеры-проектировщики, операторы ОТК — часть задач автоматизируется, часть остаётся
Сантехники (0–1), кровельщики, электрики, строители, уборщики, садовники, медсёстры — физическое присутствие незаменимо
Бухгалтерские фирмы, колл-центры, рекрутинговые агентства, страховые брокеры, юридические бюро. 70–90% работы — цифровая. Обучаем команду работать с AI за 2–4 недели — и один человек закрывает объём пятерых.
Бизнесы, где 30–50% штата — планировщики, снабженцы, бухгалтерия, аналитики, инженеры. Переобучаем «экранных» сотрудников за недели, каждый начинает работать как мини-отдел. Это наша модель.
Строительство, логистика, сервис. Физическую работу AI не заменяет, но обучение AI-инструментам ускоряет диспетчеризацию, планирование, документооборот. Эффект 10–20%, но не кратный.
Список всех должностей с количеством сотрудников и средней зарплатой. Источники: due diligence, открытые данные (hh.ru, Rusprofile), штатное расписание из торгов.
Используем шкалу Карпатого. Оператор станка — 2, бухгалтер — 8, контролёр ОТК — 6, инженер-проектировщик — 5, менеджер по продажам — 4, оператор документооборота — 9.
AI-индекс компании = Σ (балл роли × кол-во людей × средняя зарплата) / общий ФОТ. Чем выше индекс — тем больше потенциал автоматизации в рублях.
Ищем группы из 5+ человек на одной роли с баллом ≥ 6. Это «узлы автоматизации» — один AI-агент или система закрывает задачи всей группы.
Потенциал роста выработки = ФОТ «обучаемых» ролей × коэффициент усиления (×2–5 в зависимости от балла). Стоимость обучения минимальна — целевой payback < 6 месяцев. Плюс: знания теперь в системах, а не в головах — мобильность интеллектуального капитала растёт.
| Роль | Кол-во | Балл AI | Зарплата, тыс. ₽ | Прогноз |
|---|---|---|---|---|
| Рабочие производства | 28 | 2 | 65 | Физический труд — AI не обучает |
| Сборщик / комплектовщик | 14 | 2 | 55 | Физический труд — AI не обучает |
| Контролёр ОТК | 8 | 6 | 60 | Обучение AI-инструментам → выработка ×2 |
| Планировщик производства | 5 | 7 | 90 | Обучение за 3 нед. → 1 человек = 4 |
| Снабженец / закупки | 6 | 7 | 80 | AI-инструменты закупок → 2 чел. = 6 |
| Бухгалтерия | 7 | 8 | 75 | Быстрое обучение → 2 чел. = 7 |
| Инженер-проектировщик | 4 | 5 | 110 | AI-ассистент → производительность ×2–3 |
| Менеджер по продажам | 8 | 4 | 70 | AI-обучение CRM, но ядро — коммуникация |
| Документооборот / секретариат | 4 | 9 | 50 | Полная AI-автоматизация за 2 нед. |
| Прочие (директор, HR, IT, склад) | 36 | 3 | 70 | Точечное AI-обучение |
| Итого: AI-индекс компании | 4.1 | ФОТ: 8.3М ₽/мес | Экономия: ~2.1М ₽/мес | |
Находим компании через базы банкротств, Fedresurs, бизнес-площадки. Прогоняем по нашей методике — оцениваем, насколько быстро можно обучить команду и поднять выработку на человека.
Получаем контрольную долю или операционный контроль: покупка из банкротства, вход в капитал, management buyout. Ключевое условие — право менять процессы.
Обучаем сотрудников работать с AI-инструментами в порядке ROI: сначала — бэк-офис, планирование, документооборот. Потом — продажи, аналитика, управление знаниями. Один человек начинает работать за троих.
Масштабируем модель на следующие активы. Выход через 3–5 лет: продажа стратегу, IPO или дивидендная модель.
Чем больше стоимость создаётся людьми, а не станками — тем выше рычаг от AI-обучения. Ищем бизнесы, где доля ФОТ в себестоимости > 40% — значит, есть команда, которую можно быстро обучить работать кратно эффективнее.
Много сотрудников с одинаковой должностью = типовой процесс. Один AI-тренинг поднимает всю группу сразу: обучаешь одну программу — масштабируешь на 10–50 человек за дни.
Чем больше сотрудников работают за компьютером (планирование, учёт, документы, коммуникация), тем быстрее AI-обучение даёт результат. Ищем компании, где ≥ 30% штата — «экранные» роли по шкале Карпатого.
Знания в головах сотрудников, а не в системах — это риск и одновременно возможность. AI переводит экспертизу в переиспользуемые инструменты: обученный человек уходит — знания остаются. Новый сотрудник выходит на уровень за дни, а не за месяцы.
| Критерий | Факт | Балл |
|---|---|---|
| K1: ФОТ / Себестоимость | 52% — основная стоимость в людях | |
| K2: Типовые роли | 12 менеджеров, 8 операторов ОТК, 7 бухгалтеров | |
| K3: Доля «экранной» работы | 42% штата — планирование, учёт, документы | |
| K4: Мобильность знаний | Онбординг 4–6 мес., знания в головах | |
| Итоговый скоринг | Высокий потенциал |
Большие отделы на типовых операциях: проводки, отчётность, сверки. AI-обучение за 2–3 недели — один бухгалтер закрывает объём, который раньше делали четверо.
Десятки операторов на одинаковых скриптах. Обучаем работать с AI-ассистентами — скорость обработки ×3, качество ответов растёт, текучка падает.
Планировщики, снабженцы, документоведы, HR — группы по 5–15 человек на типовой роли. Одно AI-обучение поднимает выработку всей группы за дни.
Скрининг резюме, коммуникация с кандидатами, подготовка описаний — всё «экранное». Обученный рекрутер с AI обрабатывает ×5 воронок одновременно.
Высокие зарплаты, но 60–70% времени — работа с документами и аналитика. AI-обучение команды сразу бьёт по самой дорогой строке — ФОТ.
Инженеры, сметчики, проектировщики — «экранные» роли с длинным онбордингом (6+ мес). AI сжимает время выхода на уровень до недель. Знания перестают уходить с людьми.
Мы ищем партнёров: соинвесторов, владельцев активов и операционных директоров